Prometheus Metrics中一些常用的方法

Prometheus 查询语言(PromQL)中一些常用的方法包括:

sum():用于计算时间序列的总和。

rate():计算时间序列数据的速率或增长率。

irate():计算时间序列数据的瞬时速率或增长率。

count():计算时间序列数据样本的数量。

avg():计算时间序列数据的平均值。

min() 和 max():分别计算时间序列数据的最小值和最大值。

absent():用于检查是否缺少特定标签的时间序列数据。

label_replace():用于替换标签的值。

topk() 和 bottomk():分别返回时间序列数据中最高或最低值的样本。

histogram_quantile():用于计算直方图的分位数。